一般来说情况下，企业或团队的首席财务官或主管必须对最后产生的所有财务成本负责管理。而在IT部门，IT负责人必须掌控应用程序用于和代码开发资源所产生的成本。

而很多企业已将部分或全部项目和应用程序迁入到公共云，而且从生产的角度来看，事情或许运营得很成功，因为大多数公司都对迁入和切换感觉十分好。或许很多企业被迁入到云端可以降低成本这一允诺所更有，但当接到云计算提供商高昂的账单之后可能会大吃一惊。

很多人想要从腾出实例、按须要成本、混合费率等因素来解读云计算成本账单，但这让人们无法更加了解地理解在哪里可以优化其开支。这甚至必须企业的会计学部门来解读定价结构，服务本身的情况也某种程度令人难以置信。事实上，仅有在AWS公司的云平台中就最少有500000个库存量单元（SKU）的价格人组。此外，谁可以在什么时候启动任何特定的资源，企业团队回应有可能并没容许，其本质上将使问题变得复杂，尤其是当之后运营时，这似乎将不会产生大量费用。

事实上，解决问题这个简单且大大变化的问题并不是一件非常简单的事情，它必须一种全面而紧密的方法，从理解成本和性能优化的各种机会开始。这就是云计算成本优化的六大支柱所起着的起到。（1）腾出实例（RI）AWS保有实例、Azure保有虚拟机实例，以及谷歌云允诺用于优惠，这些使云计算资源的用于时间显得一段时间，容许企业提早估算即将用于的内容。这也使企业有权在预先计划时享用大幅度优惠，这最后不会沦为一个极大的财政鼓舞。

大多数云计算成本优化错误地开始和完结，为企业获取了并不理想的解决方案。估算腾出实例（RI）出售的资源可通过云计算提供商必要和第三方优化工具取得。例如，VMware公司的CloudHealth可根据企业当前的云平台用于情况，在几个月内获取有关出售腾出实例（RI）的详细信息，并将协助企业管理腾出实例（RI）生命周期。这里要考虑到的两个主要因素是风险容忍度和集中式腾出实例（RI）管理人组。

·风险容忍度是指确认企业不愿预先开支多少费用，以减少未来收益或交还利润的可能性。例如，企业否可以承担风险，并用于腾出实例（RI）覆盖面积70%的工作阻抗？或者否担忧消费，因此期望将其容许在20%～30%左右？此外，企业能在未来几年内预测多久？当然，一年是风险大于的，但是如果是三年，这也是一个更大的财务允诺，不会节省更好的成本。·集中式腾出实例（RI）管理人组容许横跨的组织单元更加了解地腾出实例（RI）覆盖面积，从而带给更大的节约机会。

例如，单个应用程序团队有可能享有受限的现金池来出售腾出实例（RI）。或者根据企业的目标，集中于的整个的组织方法将涵括所有工作阻抗的所有部门和团队。当然，这种方法还必须与有所不同的小组展开持续的交流，以理解创立和继续执行顺利的腾出实例（RI）管理计划所需的当前和未来资源。

一旦确认了风险承受能力，并将企业的方法集中于到腾出实例（RI），企业就可以利用这个优化选项。但是，仅限于腾出实例（RI）的优化策略是短视的。它只容许企业利用云计算供应商获取的定价选项。

将腾出实例（RI）出售与其他5个优化支柱变换在一起十分最重要，可以构建最有效地的优化。（2）自动停放在云计算的一个益处是需要根据必须启动或增加资源。然而，这种即时技术的缺点是，团队成员在已完成这些流程时中止的动机较小。自动停放在是所指在非工作时间重开运营的资源，这对于研发和测试环境来说是一个尤其简单的工具。

通过强劲的标记策略辨识企业的闲置资源是第一步；这使企业可以精确定位可以更加有效地停放在的资源。第二步牵涉到自动化下降/上升过程。

ParkMyCloud、AWS Instance Scheduler、Azure Automation和Google Cloud Scheduler等工具可以协助企业管理整个自动停放在流程。（3）调整规模必要的规模可以保证企业准确用于必须的资源，而不是过于较少或过于多。当企业开始用于云计算环境时，立刻“落成准确的规模”或许是明智的自由选择。

但是，如果没分析消耗资源或落成计费的能力，必要的规模就变为了毫无意义的概念。云计算应用程序的性能和容量拒绝一般来说不会随着时间的流逝而发生变化，这不可避免地造成资源用于严重不足和闲置。许多云计算提供商共享了准确调整规模的最佳实践中，尽管他们花费更加多时间来说明云迁入之前不存在的准确规模选项。

维持必要的规模是一项持续的活动，必须实行政策和维护以增加过度配备，标记资源以落成部门级别的计费，并准确监控CPU、内存和I/O，以便确实有效地。必要的规模调整还必需考虑到自动停放在的资源和能用的腾出实例（RI）。那么否看见了优化支柱的趋势？。

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